Nvidia Ada khác Nvidia như thế nào?

• nguyễn nhật
• >Categories: Tin Tức
• 15/05/2024

Nvidia Ada

Card đồ họa (VGA) rời với kiến trúc Ada (Ada Lovelace) khác biệt so với các phiên bản trước đó ở nhiều khía cạnh quan trọng, tập trung vào hiệu suất, hiệu quả năng lượng, và các tính năng tiên tiến hỗ trợ cho việc chơi game và làm việc chuyên nghiệp. Dưới đây là một số điểm khác biệt chính:

1. Kiến trúc GPU mới:

   • Ada Lovelace Architecture: Kiến trúc Ada Lovelace là một bước tiến lớn trong thiết kế GPU, sử dụng công nghệ sản xuất tiên tiến hơn (TSMC 4N) so với Ampere (Samsung 8nm), giúp tăng cường hiệu suất và hiệu quả năng lượng.
   • Core Improvements: Các lõi CUDA, RT (Ray Tracing), và Tensor cores được cải thiện để tăng cường khả năng xử lý đồ họa và AI.

2. Hiệu suất:

   • Tăng FPS và Ray Tracing: Hiệu suất ray tracing và gaming tăng đáng kể nhờ vào sự cải tiến của các nhân RT và Tensor. Điều này giúp cho việc chơi game ở độ phân giải cao hơn với hiệu suất mượt mà hơn.
   • DLSS 3.0: Hỗ trợ công nghệ DLSS 3.0 (Deep Learning Super Sampling) giúp nâng cao chất lượng hình ảnh và hiệu suất bằng cách sử dụng AI để tăng độ phân giải và tốc độ khung hình.

3. Tiết kiệm năng lượng:

   • Efficiency Improvements: Với công nghệ sản xuất tiên tiến và các cải tiến trong thiết kế, các card Ada Lovelace có thể cung cấp hiệu suất cao hơn mà không tăng tiêu thụ điện năng tương ứng, thậm chí còn tiết kiệm điện năng hơn so với các thế hệ trước.

4. Tính năng mới:

   • AV1 Codec: Hỗ trợ mã hóa và giải mã AV1, giúp cải thiện chất lượng video streaming và giảm băng thông.
   • NVIDIA Reflex: Cải tiến độ trễ cho trải nghiệm gaming mượt mà hơn.
   • Advanced Ray Tracing: Các tính năng ray tracing nâng cao giúp cải thiện hình ảnh và ánh sáng trong game, đem lại trải nghiệm thực tế hơn.

5. Hỗ trợ phần mềm và API mới:

   • RTX IO: Hỗ trợ nén và giải nén dữ liệu GPU nhanh hơn, giảm thời gian tải và tăng hiệu suất trong game.
   • DirectStorage: Tăng tốc độ load game và giảm thời gian chờ bằng cách tận dụng SSD NVMe để truyền dữ liệu trực tiếp tới GPU.

Tóm lại, card đồ họa rời với kiến trúc Ada Lovelace của NVIDIA mang lại sự cải tiến đáng kể về hiệu suất, hiệu quả năng lượng và các tính năng tiên tiến, hỗ trợ tốt hơn cho cả gaming và các ứng dụng chuyên nghiệp.

Nvidia không sử dụng Ada

Card đồ họa (VGA) rời không sử dụng kiến trúc Ada (Ada Lovelace) của NVIDIA sẽ thuộc các thế hệ trước đó, chủ yếu là kiến trúc Ampere (đối với dòng RTX 30 series) hoặc Turing (đối với dòng RTX 20 series và GTX 16 series). Dưới đây là một số điểm khác biệt chính giữa các card không có Ada (như Ampere và Turing) và card có Ada:

Kiến trúc và công nghệ

1. Kiến trúc GPU:

   • Ampere (RTX 30 series): Sử dụng công nghệ sản xuất Samsung 8nm, các card Ampere có nhiều cải tiến so với Turing, như lõi CUDA, lõi RT thế hệ thứ hai và lõi Tensor thế hệ thứ ba.
   • Turing (RTX 20 series và GTX 16 series): Sử dụng công nghệ sản xuất 12nm, Turing giới thiệu các nhân RT để hỗ trợ ray tracing lần đầu tiên và nhân Tensor để xử lý AI.

2. Hiệu suất và ray tracing:

   • Ampere: Cải thiện hiệu suất ray tracing và gaming tổng thể, với sự gia tăng về số lượng và hiệu suất của lõi CUDA, RT, và Tensor so với Turing.
   • Turing: Là thế hệ đầu tiên hỗ trợ ray tracing và DLSS, nhưng hiệu suất ray tracing không bằng Ampere.

Tính năng

1. Ray Tracing:

   • Ampere: Có lõi RT thế hệ thứ hai, cung cấp hiệu suất ray tracing tốt hơn so với Turing.
   • Turing: Lõi RT thế hệ đầu tiên, cung cấp khả năng ray tracing cơ bản nhưng không mạnh bằng Ampere.

2. DLSS (Deep Learning Super Sampling):

   • Ampere: Hỗ trợ DLSS 2.0 với hiệu suất và chất lượng hình ảnh tốt hơn.
   • Turing: Hỗ trợ DLSS 1.0, có chất lượng và hiệu suất kém hơn so với phiên bản 2.0.

3. VRAM và băng thông:

   • Ampere: Thường có nhiều VRAM hơn và băng thông bộ nhớ cao hơn so với Turing, giúp xử lý dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn.
   • Turing: VRAM và băng thông bộ nhớ thấp hơn so với Ampere.

Hiệu quả năng lượng

1. Ampere: Cải thiện hiệu quả năng lượng so với Turing, nhưng vẫn tiêu thụ nhiều năng lượng hơn so với Ada Lovelace.
2. Turing: Hiệu quả năng lượng thấp hơn so với Ampere và Ada Lovelace, với hiệu suất trên mỗi watt không cao bằng.

Hỗ trợ phần mềm và API

1. DirectStorage và RTX IO:

   • Ampere: Hỗ trợ RTX IO, tăng tốc độ load game và giảm thời gian chờ.
   • Turing: Không hỗ trợ RTX IO, thời gian load game lâu hơn.

2. Video Codec:

   • Ampere: Hỗ trợ mã hóa và giải mã video tốt hơn, nhưng không hỗ trợ AV1.
   • Turing: Hỗ trợ các codec video cơ bản, không hỗ trợ AV1.

Tóm lại, các card đồ họa rời không sử dụng kiến trúc Ada Lovelace như Ampere và Turing vẫn cung cấp hiệu suất tốt cho nhiều ứng dụng, nhưng không có những cải tiến về hiệu suất, hiệu quả năng lượng, và các tính năng tiên tiến mà kiến trúc Ada Lovelace mang lại.